Ezgi Dokuz
Özgeçmiş
trEN
Kıdemli Veri Mühendisi
Ezgi Dokuz
Batch ve streaming veri hatları geliştirme ve işletme konusunda 5 yılı aşkın deneyime sahip Kıdemli Veri Mühendisiyim. Python, SQL, PySpark, Airflow, Kafka ve PostgreSQL ile karmaşık kaynak verilerini güvenilir veri kümelerine dönüştürüyorum. Üretim ortamında güvenilirlik, veri kalitesi ve veri hatlarının uçtan uca sorumluluğuna odaklanıyorum.
15+üretim veri hattıGeliştirme ve bakım · VodafoneZiggo, 2021–2025
Milyonlarcagünlük işlenen kayıtETL/ELT veri hatları · VodafoneZiggo, 2021–2025
1–2 günolay çözüm süresiYaklaşık 1–2 haftadan · VodafoneZiggo, 2021–2025
Deneyim
- Oca 2026–bugün
Kıdemli Veri Mühendisi
VodafoneZiggo- Ağ analitiği için üretim veri hatlarının kaynak entegrasyonu, dönüşüm, doğrulama ve operasyonel desteğini uçtan uca üstleniyorum.
- Airflow, Spark, Kafka, PostgreSQL, MinIO/S3 ve Iceberg ile batch ve streaming veri hatları tasarlayıp işletiyorum.
- İzleme, uyarılar ve veri kalitesi kontrolleriyle veri hatlarının güvenilirliğini artırıyorum.
- Airflow ve Spark uygulamalarını daha tutarlı, sürdürülebilir ve yeniden kullanılabilir geliştirme için değerlendiriyorum.
- Kod incelemeleri, dokümantasyon ve bilgi paylaşımıyla mühendislik uygulamalarına katkıda bulunuyorum.
- Eki 2021–Ara 2025
Veri Mühendisi
VodafoneZiggo- Günde milyonlarca kayıt işleyen 15'ten fazla uçtan uca ETL/ELT veri hattı geliştirdim ve sürdürdüm.
- Veritabanları, API'ler, dış sağlayıcılar, Kafka, sFTP ve MFT kaynaklarını üretime hazır veri hatlarına entegre ettim.
- Ağ arızaları, fiber dağıtımı, ağ bileşeni kullanımı ve yeni düğüm kurulumu için güvenilir veri kümeleri sağladım.
- Yeniden kullanımı artıran özel Airflow operatörleri ve ortak veri hattı modülleri geliştirdim.
- Airflow izleme ve uyarılarıyla olayların ortalama çözüm süresini yaklaşık 1–2 haftadan 1–2 güne indirdim.
- Veri projelerini uçtan uca yönettim ve 10'dan fazla bilgi paylaşım oturumu düzenledim.
- Haz–Tem 2021
Yazılım Mühendisi ve Veri Bilimci Stajyeri
TomTom- İz yönünü %85, araç/araç dışı sınıflandırmasını %88 doğrulukla belirleyen makine öğrenmesi modelleri geliştirdim.
- Üretim geliştirme ortamında Java uygulamaları üzerinde yazılım mühendisleriyle çalıştım.
- Eyl 2017–Eyl 2019
İş Geliştirme Analisti
modanisa.com- 500 binden fazla müşteri kaydının taşındığı CRM geçişini yönettim; müşteri destek yanıt süresini yaklaşık %35 iyileştirdim.
- Satış, pazarlama ve müşteri verilerinden bölgesel kampanyalara ve müşteri deneyimine yönelik öneriler ürettim.
- İş birimleri ile IT ekipleri arasında köprü kurarak ihtiyaçları geliştirme projelerine dönüştürdüm.
- Araçlar: SQL, QlikView, Google Analytics, Emarsys, Zendesk Insight, Jira ve Confluence.
Eğitimler ve sertifikalar
- Apache Spark OptimizationsXebia · Ekim 2024
- HPE Ezmeral Data Fabric & Unified Analytics FundamentalsHPE · Mayıs 2024
- Professional Scrum Product OwnerXebia · Mayıs 2024
- Apache Spark eğitimiXebia · Mayıs 2024
- Google Cloud Professional Data EngineerGET Certified Program · Mart 2024
- Apache Airflow eğitimiXebia · Mayıs 2023
- AWS Cloud Practitioner EssentialsGlobal Knowledge · Mart 2023
İletişim
- Konum
- Amsterdam, Hollanda
- E-posta
- cerenezgidokuz@gmail.com
- in/ezgi-dokuz